Wybrane projekty
AI Trading Bot
Bot tradingowy z trybami Manual / Semi / Auto / AI. Moduł NeuralScalp łączy analizę AI, wskaźniki techniczne i mikrostrukturę rynku. Zarządzanie ryzykiem, statystyki sesji, handel demo i live.
SkrybaAI
Autonomiczny redaktor naczelny dla portali informacyjnych. Zoptymalizowany pod algorytmy Google i SEO, analizuje ruch strony (GSC, GA4), generuje treści i obrazy, fact-checkuje i publikuje na WordPressie. Presety budżetowe, AI Strategist i dashboard zarządzający.
Forexwolf.pl
Zautomatyzowany portal informacyjny o rynkach finansowych — zasilany autorskim pipeline’em SkrybaAI (redakcja + fact-check + publikacja). Live ticker walut, dark mode, landing produktu i pełna integracja z WordPressem.
Studio Filmowe
Zautomatyzowane studio do produkcji teledysków, seriali animowanych i wiadomości. Trzy zintegrowane moduły: generator klipów wideo z obrazu, story bible z podziałem scen na ujęcia i biblioteką postaci/lokacji, oraz edytor timeline z waveformem audio, transitions i lipsynciem postaci. Eksport projektu między modułami jednym klikiem.
ForexPredator
Jest to narzędzie edukacyjno-analityczne przeznaczone do analizy rynku Forex. Jego głównym elementem jest silnik predykcyjny oparty na modelach uczenia maszynowego, wytrenowany na milionach świec oraz historycznych danych rynkowych od około 2003 roku, obejmujących interwały czasowe od 1 minuty do 1 dnia. System analizuje bieżące dane, rozpoznaje trendy oraz generuje prognozy potencjalnych ruchów cenowych. Platforma wykorzystuje bibliotekę modeli opartych na architekturach transformer oraz LSTM, które są dostosowane do analizy szeregów czasowych. Wbudowany moduł Model Lab umożliwia użytkownikom eksperymentowanie z hiperparametrami i trenowanie własnych, mniejszych modeli predykcyjnych. Narzędzie zapisuje również historię wygenerowanych prognoz, co pozwala na analizę skuteczności modeli i porównywanie ich wyników w czasie.
EnergiAI
EnergiAI to narzędzie analityczne wspierające podejmowanie decyzji handlowych na rynku energii elektrycznej. Jego podstawą jest model predykcyjny wytrenowany na danych operatorów systemów energetycznych, w tym ENTSO-E i PSE, obejmujących okres od 2015 do 2026 roku. W procesie uczenia wykorzystano dane dotyczące m.in. generacji wiatrowej i fotowoltaicznej, zapotrzebowania na energię w sieci, wymiany transgranicznej oraz rezerwy dyspozycyjnej. System analizuje zależności pomiędzy kluczowymi czynnikami wpływającymi na rynek energii i wspiera identyfikację potencjalnych zmian cen. W dalszym rozwoju planowane jest rozszerzenie modelu o dodatkowe dane korelujące, takie jak ceny gazu i węgla, prognozy pogody, informacje o planowanych remontach elektrowni oraz ceny energii na rynkach sąsiednich.
Narzędzia BI
Projektowanie i rozwój narzędzi wspierających pracę zespołów analitycznych, finansowych i sprzedażowych. Automatyzacja przetwarzania dokumentów, integracja danych z różnych źródeł oraz tworzenie rozwiązań ułatwiających analizę informacji i podejmowanie decyzji przez kadrę zarządzającą.
Muzyka
Hobbistyczna twórczość łącząca prawdziwe instrumenty z narzędziami AI — produkcja, aranżacje, miks i mastering. Dostępne na Spotify.
Otwórz Spotify